// Dr. rer. nat. Frank Sehnke
Fachgebiet
Systemanalyse (Arbeitsgruppe SimOpt)
Kontakt
+49 711 78 70-303
Werdegang
Seit 2011 wissenschaftlicher Mitarbeiter am ZSW im Bereich Maschinelles Lernen mit Focus auf Tiefen Neuronalen Netzen (TNN) und Optimierung
2008-2012: Teil des Entwicklerteams der Machine Learning Bibliothek PyBrain. (www.pybrain.org)
2007-2010: Doktorand der Cognitive Robotics Gruppe an der TU München, Fakultät für Informatik.
Studium der Informatik an der Universität Tübingen; Abschluss 2005
2001-2006: Mitglied des RoboCup Teams „Attempto Tübingen
Arbeitsgebiete
- Wind-, Photovoltaic-, Wasserkraft-Vorhersagen mit TNN unter Verwendung von „State of the Art“ Lernmethoden wie RBM Pretraining, RMSProp-, Adam-Training und „Automatic Feature Selection“
- Atmospherische Ozon-Vorhersagen mit TNNs aus Satelliten UV and IR Spektraldaten.
- Windpotential „Site Assessment“ mit TNNs and statistischen Methoden zur Erhaltung der Windgeschwindigkeitsverteilung.
- Hauptentwickler des Frameworks P2IONEER: Optimierung von Energiesystemen mit konventioneller und erneuerbarer Erzeugung mit „Parameter-based Policy Gradients“.
- Optimierung von Produktions-Systemen mit Modellbasiertem „Reinforcement Learning“ und Evolutionären Algorithmen unter Verwendung von TNNs und Gauss-Prozessen.
- „Computer Vision“ für Wolkenzug Vorhersage für Photovoltaic „Now-Cast“
Auswahl Publikationen
- Frank Sehnke, Christian Osendorfer, Thomas Rückstieß, Alex Graves, Jan Peters, and Jürgen Schmidhuber. Parameter-exploring policy gradients. Neural Networks, 23(2), 2010
- Frank Sehnke, Tingting Zhao Baseline-Free Sampling in Parameter Exploring Policy Gradients: Super Symmetric PGPE Artificial Neural Networks, Volume 4 2015, Pages 271-293
- Frank Sehnke, Achim Strunk, Martin Felder, Joris Brombach, Anton Kaifel, Jon Meis Wind Power Resource Estimation with Deep Neural Networks.Artificial Neural Networks and Machine Learning–ICANN 2013
- Frank Sehnke Parameter Exploring Policy Gradients and their Implications.PhD-Thesis, Technical University Munich 2012
- Frank Sehnke, Martin Felder, Anton Kaifel Learn-O-Matic: A Fully Automated Machine Learning Suite for Profile Retrieval Applications. EUMETSAT Meteorological Satellite Conference 2012
- Weitere Veröffentlichungen: siehe meine Google-Scholar-Seite.