Das Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW) in Stuttgart und die Karlsruher EWC Weather Consult GmbH nutzen künftig die meteorologischen Vorhersagen zahlreicher Wettermodelle, um mithilfe Maschineller Lernverfahren eine deutlich verbesserte Prognose der Windstromeinspeisung zu berechnen. So sollen die Kosten für die Energiewende deutlich gesenkt werden. Das Bundeswirtschaftsministerium fördert das entsprechende Projekt „WindSage“.
// Exaktere Windleistungsprognosen sollen Kosten für Energiewende senken
Die Vorhersage der Windleistung mithilfe neuronaler Netze (rot) ist deutlich genauer als die Prognosen, die auf herkömmlichen Wettermodellen (blau) beruhen. Grafik: ZSW